Se iniciando no machine learning

25 de agosto de 2017; 2 minutos de leitura

Há aproximadamente duas semanas, comecei um curso online no Coursera , chamado de introdução ao Machine Learning, e este apresenta uma introdução ao supervised learning, e ao unsupervised learning, detalhando cada um, e depois você precisa implementá-los e tal, bem interessante para quem quer começar a entrar ná área. Lá você aprende o funcionamento interno das coisas, não é só simplesmente baixar uma biblioteca e começar a usar, acho isso bem interessante porque você acaba entendendo melhor as aplicações para cada caso diferente.

O curso

A linguagem utilizada no curso é Octave ou Matlab, sendo a primeira opensource, e a segunda é disponibilizada uma licença gratuita que dura té o fim do cursinho, recomendo usá-la, porque depois o programa passa a custa $600,00 para estudantes (ai meu rim!).

Dica marota: Eu sempre estudei em escola pública, então a maioria do meu conhecimento matemático é autodidata (rs), e o curso já se inicia com uma notação matemática fora do comum pra quem não é acostumado. Eu no caso tive que ir ao Khan Academy dar um estudada em cálculo para tentar entender o que estava acontencendo. Observe que isso não é necessário, eu que tive essa vontade mesmo, além de que o próprio professor avisa que não necessário derivar e etc.

E depois?

Existe um site muito legal que acabei conhecendo, chamado Kaggle . Nele há “competições” criada pelos usuários ou pela própria staff do site, como o Kaggle Titanic (bem famoso), onde é dado um data set e dali você tira suas análises.